Федеральный просветительский марафон Знание. Первые
В период с 4 по 6 ноября 2023 года в рамках плана совместных проектов
Минпросвещения России и Российского общества «Знание» пройдет Федеральный
просветительский марафон Знание.Первые (далее - Марафон). Комитет по образованию рекомендует принять участие в Марафоне.
Регистрация на Марафон открыта до 20 октября 2023 г. в двух форматах:
- он-лайн участие
- офлайн участие
"Урок цифры"
Минцифры России информирует о проведении в период с 13 марта по 2 апреля 2023 г. в рамках всероссийского образовательного проекта "Урок цифры" мероприятия по теме " Что прячется в смартфоне: исследуем мобильные угрозы", направленного на развитие ключевых компетенций цифровой экономики школьников, ознакомление обучающихся с основами кибербезопасности, защиты данных на устройствах и работы специалистов в области информационной безопасности.
Органзаторами Урока выступают Минцифры Россиии совместно с Минпросвещения России, АНО "Цифровая экономика" и АО "Лаборатория Касперского" в партнерстве с ключевыми российскими компаниями сферы информационных технологий. Материалы к уроку доступны по ссылке: https:// урокцифры.рф/mobile-threats
Проект "Без срока давности"
Проект "Без срока давности"- нацелен на сохранение исторической памяти о военных преступлениях нацистов и их пособников в годы Великой Отечественной войны 1941-1945 годов, установление обстоятельств вновь выявленных преступлений против мирного населения.
Урок цифры "Технологии, которые предсказывают погоду"
В соответствии с письмом Комитета по образованию о проведении Урока цифры "Технологии, которые предсказывают погоду" в ГБОУ СОШ № 442 с 16.01.23 по 27.01.23 проведен урок для учащихся с 3 по 10 класс.
Цель Урока «Технологии, которые предсказывают погоду» – познакомить школьников с IT-профессиями в метеорологии, показать роль современных технологий в работе метеорологических станций, продемонстрировать работу метеорадаров и метеозондов, объяснить причины появления погрешности в вычислениях и методы их устранения, а также рассказать о просеивании данных при помощи искусственного интеллекта.